没有个万字长文,都没法把这个问题讲明白。
就讲个怎么搭建ResNet18模型,早前学习的AI图像分类服务项目。
部署一个ResNet18图像分类服务,每天处理100万张图片。
这里就涉及了AI系统设计的方方面面。
ResNet18虽然是个相对简单的模型(仅11M参数),但要让它高效服务百万用户,需要考虑硬件选择、训练优化、推理加速和稳定部署等多个维度。
每个环节的优化都会影响最终的性能表现。
比如,选择V100还是A100 GPU?使用FP16还是IN…。
上一篇 : 为什么面对 Adobe 的版权要求下,vposy 大神还能从容不迫?
下一篇 : H264和H265谁画质好,求回谢谢!?
如何看待伊朗发布10座美军基地地图?...
轰20的亮相为什么被反复推迟?...
都说苹果是细节狂魔,那苹果有没有细节其实做的很差的点?...
如何评价张靓颖刘宇宁《九万字》?...